Полногеномное профилирование экспрессии генов в выборочных биоптатах мышечной ткани при миофасциальном болевом синдроме (пилотное сравнение транскриптомов мышечных биоптатов)

Введение. Миофасциальныи болевой синдром (МФБС) является одной из наиболее частых патологий опорно-двигательного аппарата, вызывающих хронические боли. Этот вид боли достигает пика распространенности у лиц среднего возраста, женщины болеют в 2,5 раза чаще мужчин. Заболевание ведет к значительной потере трудоспособности и является не только медицинской, но и социальной проблемой. В то же время, ряд авторов до сих пор отмечают невысокую клиническую эффективность применяемых схем терапии. В данной ситуации является востребованным дальнейшее изучение патогенеза МФБС, в частности генетических аспектов реализации данного состояния.

Цель исследования — выполнить полногеномное профилирование экспрессии генов (исследование транскриптома) в выборочных биоптатах мышечной ткани отдельных пациентов с МФБС.

Материалы и методы. Для изучения генетических аспектов реализации МФБС было проведено профилирование экспрессии генов в образцах мышечной ткани методом полногеномного РНК секвенирования (RNA-Seq) у 5 пациентов с МФБС плечелопаточной области (2 пациента — с активной формой, 3 — с латентной).

Результаты. В результате транскриптомного анализа образцов мышечной ткани из зоны МФБС было выявлено статистически значимое 6–10-кратное увеличение экспрессии гена ENSG00000148677:ANKRD1 (ankyrin repeat domain 1) у обследованных с латентной формой МФБС в сравнении с пациентами с активной формой. Заключение. Результаты исследований позволили предположить, что одним из факторов реализации латентной формы МФБС может быть адаптивная гиперэкспрессия гена, кодирующего белок ANKRD1, который регулирует натяжение миофибрилл, дифференцировку миобластов, липидный обмен, влияет на развитие нейрональных связей.

1. Chen C. K., Nizar A. J. Myofascial pain syndrome in chronic back pain patients. Korean J. Pain. 2011;24(2):100–104. https://doi.org/10.3344/kjp.2011.24.2.100

2. Новикова Л. Б., Акопян А. П. Миофасциальный болевой синдром. Журн. неврол. и психиат. им. С. С. Корсакова. 2015; 115 (10): 21–24. https://doi.org/10.17116/jnevro201511510121-24

3. Иваничев Г. А. Сенсорная дезинтеграция в невропатологии. Казань: Мед. книга; 2015: 400 с.

4. Simons D. G. Clinical and etiological update of myofascial pain from trigger points. J. Musculoskelet. Pain. 1996; 4 (1–2): 93–122. https://doi.org/10.1300/j094v04n01_07

5. Dommerholt J., Bron C., Franssen J. Myofascial trigger points: an evidence-informed review. J. Manual Manipulat. Ther. 2006; 14 (4): 203–221. https://doi.org/10.1179/106698106790819991

6. Иваничев Г. А. Миофасциальная боль. Казань: Волга-Бизнес; 2007: 392 с.

7. Новиков Ю. О., Белаш В. О., Новиков А. Ю. Современные представления об этиологии и патогенезе шейного бо- левого синдрома: обзор литературы. Рос. остеопат. журн. 2019; 3–4: 164–173. https://doi.org/10.32885/2220-0975-2019-3-4-164-173

8. Сафиуллина А. А., Иваничев Г. А., Черепнев Г. В. и др. Клинико-иммунологические аспекты миофасциальной боли. Практич. мед. 2018; 16 (10): 126–129.

9. Мохов Д. Е., Белаш В. О., Аптекарь И. А., Ненашкина Э. Н., Потехина Ю. П., Трегубова Е. С., Беляев А. Ф. Соматическая дисфункция: Клинические рекомендации 2023. Рос. остеопат. журн. 2023; 2: 8–90. https://doi.org/10.32885/2220-0975-2023-2-8-90

10. Крыжановский Г. Н. Общая патофизиология нервной системы. М.: Медицина; 1997: 350 с.

11. Zhao S., Fung-Leung W. P., Bittner A. et al. Comparison of RNA-Seq and microarray in transcriptome profi ling of activated T cells. PLoS One. 2014; 9: e78644. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0078644

12. Goeman F., Fanciulli M. Application of RNA-Seq technology in cancer chemoprevention. Methods molec. Biol. 2016; 1379: 31–43.

13. R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria: website. Available from: https://www.R-project.org/. Accessed May 28, 2018.

14. Genecards. Human gene database: website. Available from: http://www.genecards.org/cgi-bin/carddisp.pl?gene=ENSG00000148677. Accessed May 28, 2018.